做到早预防、西方美食早准备

近日,国网客服中心协同上海电力公司完成电费风险预测模型产品在冀北、山东、福建、湖北、江西、重庆、辽宁、蒙东、新疆9个试点省电力公司的测试对接工作,标志着产品第一批......

  近日,国网客服中心协同上海电力公司完成“电费风险预测模型”产品在冀北、山东、福建、湖北、江西、重庆、辽宁、蒙东、新疆9个试点省电力公司的测试对接工作,标志着产品第一批9个应用示范单位第一阶段应用示范工作圆满完成,初步完成了产品全网通用性探索,为产品的全面应用推广积累经验、西方美食奠定基础。目前,“电费风险预测模型”在国网客服中心大数据产品商城——“大数据营销应用共享超市”实现上架,各省(市)电力公司可登录“大数据营销应用共享超市”平台凭商城积分订购该产品。

  2020年初,国网客服中心协同上海电力积极开展针对高压电力用户的电费风险预测产品的研究工作,以应对高压电力用户电费回收风险,西方美食做到早预防、早准备。春节刚过,上海电力就开始紧急部署电费风险预测产品研发工作,密切跟踪服务区范围内用电大客户企业,搭建电费风险评估模型,西方美食推出“电费风险预测模型”产品,针对高压用户建立差异化电费催收服务策略。

  “电费风险预测模型”以27个省的应收、实收、业务变更、客户档案信息等数据为基础,利用机器学习算法开展高压客户电费回收风险评估,替代传统人工经验评估,极大地提升了逾期风险判别效率,实现逾期高风险客户的快速识别,将事后风控升级为事前、事中风控,支撑各省(市)电力公司快速定位高风险客户、整体把控电费回收业务特征,支持精准化、个性化的高压电力客户电费催收服务,有效提高了催费班组工作效率,缩短了电费回收周期,提升了电费风险防控规范化管理水平,降低了电力企业经营风险,全力确保全年高压电费回收任务完成。

  2020年8月1日,“电费风险预测模型”在国网客服中心“大数据营销应用共享超市”正式上线个省(市)电力公司高压客户的电费逾期风险概率计算工作。9月底,完成面向13家省(市)公司的电费逾期预测数据算法优化工作,平均提升准确率覆盖率25%以上。截至目前,共有10余家省(市)电力公司电费逾期预测的覆盖率、精确率达到55%以上,超过6家省(市)电力公司在覆盖率50%时,精确率达到70%以上。

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